Data Scientist Machine Learning (m/w/d) / München (Deutschland) Bayern / Campusjäger by Workwise

<body bgcolor=#FFFFFF> <table width=100% border=0 cellspacing=3 cellpadding=3> <tr bgcolor=#FFFFFF> <td bgcolor=#FFFFFF width=25%> <div align=right></div> </td> <td colspan=2> <div align=left>Job-Consult.com - Stellenanzeige Nr. 585505 | letzte Aktualisierung: 18.01.2023 / 08:10 Uhr</div> </td> </tr> <tr> <td width=25%> </td> <td width=44%> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top></td> <td width=44% valign=top><b><font size=4>Data Scientist Machine Learning (m/w/d)</font></b> </td> <td width=31%></td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top></td> <td width=44% valign=top> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25%> <div align=right><b>Zum Unternehmen</b></div> </td> <td width=44%> <p><b>Campusjäger by Workwise</b><br> Mit Campusjäger by Workwise findest du deine Traumstelle ganz einfach und unkompliziert. Wir vermitteln Studenten und Absolventen an spannende Unternehmen als Berufseinsteiger, Trainees, Praktikanten und Werkstudenten. </p> </td> <td width=31%>#URL_FIRMENLOGO# </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right></div> </td> <td width=44% valign=top> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Zur Position</b></div> </td> <td width=44% valign=top><b>Data Scientist Machine Learning (m/w/d)<br> </b> <b><br> </b></td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Aufgaben</b></div> </td> <td width=44% valign=top>Was erwartet dich?<br /> - Du übernimmst die konzeptionelle und konkrete, inhaltliche Weiterentwicklung der digitalen Transformation durch Identifizierung und Erschließung von daten- und plattformbasierten Geschäftsmodellen für die Immobilienwirtschaft<br /> - Du entwickelst Algorithmen, um Ereignisse in Massendaten zu erkennen und heraus zu filtern z.B. für Predictive Analytics<br /> - Du beteiligst dich an operativer Projektarbeit &#8211; von der Analyse über die Ideenfindung und Pilotierung bis zur Umsetzung und Übergabe in die operative Linie<br /> - Du kümmerst dich um kundenzentrierte Innovation; interdisziplinär und mit verschiedenen Vorgehensmodellen<br /> - Du gestaltest den Wandel in der Wohnungswirtschaft durch Einbringen in spannende Projekte, insbesondere zu den Themen Nachhaltigkeit und Digitalisierung aktiv mit</td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Anforderungen</b></div> </td> <td width=44% valign=top>Was solltest du mitbringen?<br /> - Du hast ein abgeschlossenes Studium sowie fundierte Berufserfahrung im Umfeld der Informatik, Mathematik oder Data Science<br /> - Du kannst mehrjährige Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung innovativer datengetriebener Erkenntnisse vorweisen<br /> - Du hast ein Analytik-Gen, Erfahrungen im Data Mining, Datendisaggregation und solide Kenntnisse in Statistik<br /> - Du bist zuhause in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow, Docker zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. als Webservice)<br /> - Du stellst dir unter R nicht nur den Namen eines Zombies und unter Perceptron nicht irgendeinen Protagonisten aus dem Transformers-Universum vor </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Wir bieten</b></div> </td> <td width=44% valign=top>Was bieten wir dir?<br /> - Flexible Arbeitszeiten und mobile Working<br /> - Einen unbefristeten Vertrag mit langfristiger Perspektive<br /> - Wohlfühlfaktor von Anfang an: Intensives, mehrwöchiges Onboarding online als auch vor Ort in München, damit du direkt mit dem Netzwerken starten kannst und ein Pate (m/w/d), der dir mit Rat und Tat zur Seite steht<br /> - Unterstützung mit zielgerichteten Trainings, die dich in deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung weiterbringen<br /> - Gesundheitsmanagement mit umfangreichen Angeboten (u.a. Jobrad, vergünstigte Fitnessangebote deutschlandweit)<br /> - Corporate Benefits (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, umfassendes Mitarbeiterberatungsprogramm) </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Gewünschte Qualifikationen</b></div> </td> <td width=44% valign=top> <br> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Anstellung</b></div> </td> <td width=44% valign=top>Vollzeit </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Funktionsbereich</b></div> </td> <td width=44% valign=top>Technik & Ingenieurwesen </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25%> <div align=right><b>Branche</b></div> </td> <td width=44%>Energie-/Wasserversorgung</td> <td width=31%></td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Einsatzort (Freitext)</b></div> </td> <td width=44% valign=top>München</td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Einsatzort (Region)</b></div> </td> <td width=44% valign=top>(Deutschland) Bayern</td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Einstellungsdatum</b></div> </td> <td width=44% valign=top>k.A.</td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Kontakt für Bewerber</b></div> </td> <td width=44% valign=top> <p>Campusjäger GmbH<br /> Erbprinzenstraße 27<br /> 76133 Karlsruhe<br /> Deutschland<br /> Tel.: 07219819390<br /> eMail: mailto:spreading@campusjaeger.de<br /> Internet: www.campusjaeger.de </p> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>eMail</b></div> </td> <td width=44% valign=top> <p>mailto:marie.koenig@campusjaeger.de </p> </td> <td width=31%> </td> </tr> <tr valign=top> <td width=25% valign=top> <div align=right><b>Hinweis</b></div> </td> <td width=44% valign=top> <p><b>Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer<br> Bewerbung auf Job-Consult.com!</b></p> </td> <td width=31%> </td> </tr> </table> </body>